Machine Learning para Prevenção de Acidentes Ferroviários

O acidente ferroviário ocorre pela combinação de fatores, dificilmente ocorre devido apenas a um fator. Com isso, regras de negócios simples analisando limite de variáveis isoladas podem não ser suficientes. Foi desenvolvido um algoritmo de Machine Learning para avaliar o risco de acidente de uma composição baseado em dados históricos de acidentes, manutenção de via, perfil da via permanente, condição e manutenção dos ativos rodantes e condução do maquinista. Esse algoritmo foi aplicado nos dados históricos de acidentes dos últimos 2 anos e verificou-se uma assertividade de 70% com uma captura de 40% dos casos. Ou seja, a cada 10 alarmes gerados pelo algoritmo, 7 são de acidentes que ocorreram, e a cada 10 acidentes que ocorreram, 4 seriam evitados. Com isso o algoritmo agora está em fase de expansão para ser aplicado em toda extensão da ferrovia da Rumo Logística.

Palestrante

Dhiego Del Persio Iannarelli

Especialista Sênior

Dhiego Del Persio Iannarelli
Especialista Sênior da Gerência de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação na Rumo Logística. Pós-graduando em Gestão Financeira, pelo INSPER-SP. Bacharel em Engenharia Civil pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2017). Também cursou Laurea Magistrale (Master of Science em Engenharia Civil), com foco na área de transportes na Politecnico di Milano, Milão, Itália (2015). Possui conhecimentos em estruturação de negócios, viabilidades técnica, econômica e ambiental e valuation.

Patrocínio Diamante
Patrocínio Ouro
Patrocínio Prata
Patrocínio Individual
Parceiros
Apoio Institucional
Empresas Parceiras
Apoio de Mídia
Realização Logo AEAMESP
Associação dos Engenheiros e Arquitetos de Metrô

Rua do Paraíso, 67 - 2 andar - São Paulo - SP - CEP 04103-000

(11) 3287-4565 - (11) 3284-0041 - www.aeamesp.org.br

eventos@aeamesp.org.br

Comercialização Logo Via Brasil Comunicação
Via Brasil Comunicação
Sobre os cookies em nosso site

Nós usamos cookies para compreender o que o visitante do evento precisa e melhorar sua experiência como usuário. Ao clicar em “Aceitar” você estará de acordo com o uso desses cookies. Saiba mais!