Machine Learning para Prevenção de Acidentes Ferroviários

O acidente ferroviário ocorre pela combinação de fatores, dificilmente ocorre devido apenas a um fator. Com isso, regras de negócios simples analisando limite de variáveis isoladas podem não ser suficientes. Foi desenvolvido um algoritmo de Machine Learning para avaliar o risco de acidente de uma composição baseado em dados históricos de acidentes, manutenção de via, perfil da via permanente, condição e manutenção dos ativos rodantes e condução do maquinista. Esse algoritmo foi aplicado nos dados históricos de acidentes dos últimos 2 anos e verificou-se uma assertividade de 70% com uma captura de 40% dos casos. Ou seja, a cada 10 alarmes gerados pelo algoritmo, 7 são de acidentes que ocorreram, e a cada 10 acidentes que ocorreram, 4 seriam evitados. Com isso o algoritmo agora está em fase de expansão para ser aplicado em toda extensão da ferrovia da Rumo Logística.